Título:	BovReveals: uma plataforma OLAP e data mining para tomada de decisão na pecuária de corte.
Autor:	MOTA, F. M. da SOUZA, K. M. de ISHII, R. P. GOMES, R. da C.
Afiliación:	Fernando Maia da Mota, Associação Sul-Mato-Grossense de Produtores de Novilho Precoce – ASPNP, Campo Grande, MS.; Klauss Machareth de Souza, Faculdade de Computação, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS.; Renato Porfirio Ishii, Faculdade de Computação, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul Campo Grande, MS.; RODRIGO DA COSTA GOMES, CNPGC.
Año:	2017
Referencia:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Unicamp, 2017.
Descripción:	Observa-se na atividade da agropecuária regional esforços voltados para a produção de carne bovina com qualidade acima da média brasileira. A indústria da carne criou programas de incentivo `a produção de carcaças bovinas de características específicas com bonificação para aquelas que se enquadram e descontos para as que n?ao se enquadram. Problemas no processo de produção e de abate nas indústrias frigoríficas costumam ser o principal motivo de desclassificação de carcaças e, consequentemente, de perdas financeiras. Para lidar com esses problemas, neste artigo ´e proposta uma abordagem de análise de dados que utiliza de meios computacionais como armazém de dados (Data Warehouse), consultas analíticas online (OLAP) e mineração de dados (Data Mining) integradas e em conjunto com as habilidades humanas para servir de suporte `a tomada de decisão na atividades relativas a pecuária de corte.
Thesagro:	Carcaça Rendimento Industria pecuaria Abate Frigorifico
Palabras clave:	Pecuária de corte
Notas:	SBIAGRO 2017.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPGC)