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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083368| Title: | Identificação de padrões tecnológicos do sistema de pecuária de corte desenvolvido no Cerrado. |
| Authors: | OLIVEIRA, S. R. de M.![]() ![]() ABREU, U. G. P. de ![]() ![]() FASIABEN, M. do C. R. ![]() ![]() BARIONI, L. G. ![]() ![]() LIMA, H. P. de ![]() ![]() ALMEIDA, M. M. T. B. ![]() ![]() OLIVEIRA, O. C. ![]() ![]() |
| Affiliation: | STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; MAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, IBGE; OCTÁVIO COSTA DE OLIVEIRA, IBGE. |
| Date Issued: | 2017 |
| Citation: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. |
| Pages: | p. 267-276. |
| Description: | O objetivo deste trabalho é inferir sobre os padrões de desenvolvimento tecnológico dos sistemas de produção de pecuária de corte no Cerrado. Para tanto, foram empregadas técnicas de aprendizagem de máquina e análise multivariada sobre dados do Censo Agropecuário 2006, em escala municipal. Os resultados foram considerados aderentes à realidade, permitindo distinguir diferentes tipos de exploração pecuária entre os municípios do Cerrado e seus padrões de distribuição geográfica. |
| Thesagro: | Cerrado Sistema de produção Gado de corte |
| NAL Thesaurus: | Cluster analysis Agrometeorology Models Time series analysis Cattle |
| Keywords: | Tipologias Clusterização Séries temporais Otimização Modelos preditivos Imputação de dados Otimization Predictive modeling Data imputation Agrometeorologia Pecuária de corte |
| ISBN: | 978-85-85783-75-4 |
| Notes: | SBIAgro 2017. |
| Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
| Access: | openAccess |
| Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| IdentificacaoSbiagro2017.pdf | 3.43 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |








