Título:	Direcionadores tecnológicos da Pesquisa Agropecuária Intensiva em Dados: mapeamento de competências, ferramentas e infraestrutura.
Autoria:	BAMBINI, M. D. HIGA, R. H. BONACELLI, M. B. M.
Afiliação:	MARTHA DELPHINO BAMBINI, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA BEATRIZ MACHADO BONACELLI, IG/Unicamp.
Ano de publicação:	2017
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
Páginas:	p. 673-682.
Conteúdo:	Este artigo apresenta um estudo de monitoramento envolvendo as tendências tecnológicas associadas à aplicação de Pesquisa Computacional Intensiva em Dados em problemas do setor agropecuário. Este estudo foi conduzido a fim de oferecer informações qualificadas para apoio à gestão de uma infraestrutura computacional corporativa com foco em armazenamento e processamento de grandes volumes de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). A infraestrutura visa apoiar a geração de conhecimento de impacto para o domínio agropecuário. O principal resultado desta pesquisa é a descrição dos direcionadores tecnológicos relacionadas à aplicação da Ciência de Dados (Data Science) ao setor agropecuário, com foco nas seguintes dimensões: aspectos conceituais, competências e drivers tecnológicos envolvendo o paradigma (ferramentas de software; organização de bases de dados; plataformas especializadas; serviços computacionais). O estudo oferece informações tecnológicas qualificadas para apoiar a gestão da infraestrutura computacional corporativa da Embrapa.
Thesagro:	Agricultura
NAL Thesaurus:	Agriculture
Palavras-chave:	Pesquisa computacional Agropecuária Ciência de dados Big data Computing research Data science
ISBN:	978-85-85783-75-4
Notas:	SBIAgro 2017.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)