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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Issue Date: 2017
Type of Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Authors: SOUZA, K. X. S. de
TERNES, S.
OLIVEIRA, S. R. de M.
MOURA, M. F.
BARIONI, L. G.
HIGA, R. H.
FASIABEN, M. do C. R.
Additional Information: KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA.
Title: A prospective study on the application of Data Science in agriculture.
Publisher: In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
Pages: p. 713-722.
Language: pt_BR
Notes: SBIAgro 2017.
Keywords: Computação científica
Aprendizado de máquina
Modelagem
Redes de sensores
Machine Learning.
Description: A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte, caracterizada pela ubiquidade de sensores e computadores, armazenamento quase infinito, computação em nuvem, robótica e IoT, a demanda e as oportunidades para aplicação da computação científica são extraordinárias, tanto na extração do conhecimento quanto na compreensão dos mecanismos associados a sistemas complexos. Este artigo apresenta um estudo prospectivo com base no estado da arte e enumera algumas áreas nas quais a aplicação da Ciência de Dados resultaria em grande benefício para pesquisadores, agricultores e agentes públicos.
Thesagro: Simulação
Agricultura
NAL Thesaurus: Agriculture.
Year: 2017-12-22
ISBN: 978-85-85783-75-4
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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