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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSANTOS, C. V. B. dos
dc.contributor.authorBAPTISTA, G. M. de M.
dc.contributor.authorMOURA, M. S. B. de
dc.date.accessioned2018-03-10T00:36:47Z-
dc.date.available2018-03-10T00:36:47Z-
dc.date.created2018-03-09
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017.
dc.identifier.issn978-85-17-00088-1
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1088907-
dc.descriptionEm função da extensão do Bioma Caatinga, e de sua representatividade, é necessário desenvolver estudos utilizando técnicas de sensoriamento remoto que visem a criação de modelos que permitam visualizar o espaço como um todo, inferindo sobre os processos biofísicos da vegetação por meio da interação que ocorre entre a energia eletromagnética e o alvo. Assim, o objetivo desse estudo foi analisar o comportamento sazonal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) aplicado a uma área de Caatinga e Pastagem, a fim de compreender a dinâmica da vegetação por meio dos índices espectrais e sua relação com a precipitação pluviométrica.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectBioma Caatinga
dc.subjectProcessamento de imagem
dc.subjectPlanta nativapt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.titleSazonalidade do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) a partir de dados do sensor OLI em área de Caatinga e pastagem.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2018-03-10T00:36:47Zpt_BR
dc.subject.thesagroCaatinga
dc.subject.thesagroPastagem
dc.subject.thesagroSensoriamento remoto
dc.subject.nalthesaurusRemote sensing
dc.subject.nalthesaurusPasturespt_BR
dc.format.extent2p. 6679-6885
riaa.ainfo.id1088907
riaa.ainfo.lastupdate2018-03-09
dc.contributor.institutionCloves Vilas Boas dos Santos, Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS; Gustavo Macedo de Mello Baptista, UNB; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CPATSA)

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