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Título: Sazonalidade do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) a partir de dados do sensor OLI em área de Caatinga e pastagem.
Autor: SANTOS, C. V. B. dos
BAPTISTA, G. M. de M.
MOURA, M. S. B. de
Afiliación: Cloves Vilas Boas dos Santos, Universidade Estadual de Feira de Santana - UEFS; Gustavo Macedo de Mello Baptista, UNB; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA.
Año: 2017
Referencia: In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017.
Páginas: p. 6679-6885
Descripción: Em função da extensão do Bioma Caatinga, e de sua representatividade, é necessário desenvolver estudos utilizando técnicas de sensoriamento remoto que visem a criação de modelos que permitam visualizar o espaço como um todo, inferindo sobre os processos biofísicos da vegetação por meio da interação que ocorre entre a energia eletromagnética e o alvo. Assim, o objetivo desse estudo foi analisar o comportamento sazonal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) aplicado a uma área de Caatinga e Pastagem, a fim de compreender a dinâmica da vegetação por meio dos índices espectrais e sua relação com a precipitação pluviométrica.
Thesagro: Caatinga
Pastagem
Sensoriamento remoto
NAL Thesaurus: Remote sensing
Pastures
Palabras clave: Bioma Caatinga
Processamento de imagem
Planta nativa
NDVI
ISSN: 978-85-17-00088-1
Tipo de Material: Artigo em anais e proceedings
Acceso: openAccess
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPATSA)

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