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dc.contributor.authorGALVÃO, M. M.
dc.contributor.authorBARBOSA, F. F. L.
dc.contributor.authorTERNES, S.
dc.date.accessioned2018-09-22T00:34:57Z-
dc.date.available2018-09-22T00:34:57Z-
dc.date.created2018-09-21
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... [S.l: s.n], 2018.
dc.identifier.isbn978-85-7029-145-5
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096174-
dc.descriptionRESUMO - O Huanglongbing (HLB) é atualmente a principal doença para a citricultura mundial e no Brasil ela é transmitida principalmente pelo inseto vetor Diaphorina citri. A Embrapa vem realizando estudos para compreender o patossistema HLB - D. citri - citros, fazendo uso de modelos matemáticos computacionais seguindo a abordagem da modelagem baseada no indivíduo (MBI). Num MBI é possível representar as características de cada indivíduo da população e seus processos (nascimento, reprodução, morte, estados epidemiológicos), os quais evoluem estocasticamente e discretamente no tempo. O ajuste de distribuições de probabilidade e a garantia da aleatoriedade nos processos do modelo são muito importantes em um MBI, uma vez que o comportamento final da população emerge a partir das ocorrências associadas a cada um dos indivíduos que a compõe. No MBI desenvolvido pela Embrapa foi verificado uma grande sensibilidade do modelo com relação à distância de voo do inseto vetor em simulações representando as condições de pomares no Recôncavo baiano. Neste trabalho são descritas as alternativas usadas no projeto para melhor estimar a distribuição de voo da D. citri, com base na literatura e em dados recentes obtidos em experimentos realizados no âmbito do projeto. O ajuste realizado neste trabalho permitiu a obtenção de um modelo mais realista para as condições dos pomares do Recôncavo baiano.
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectModelagem baseada no indivíduo
dc.subjectDistribuições de probabilidade
dc.subjectModelagem matemática
dc.subjectHuanglongbing
dc.subjectProbability distributions
dc.subjectMathematical modeling
dc.subjectCitriculture
dc.titleA importância do ajuste fino de distribuições de probabilidade em modelos baseados no indivíduo.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.date.updated2020-01-21T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroCitricultura
dc.subject.nalthesaurusMathematical models
dc.description.notesCIIC 2018. Nº 17602.
dc.format.extent2p. 1-6.
riaa.ainfo.id1096174
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-21 -02:00:00
dc.contributor.institutionMATHEUS MENDES GALVÃO, Bolsista CNPq (PIBIC); FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF; SONIA TERNES, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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