Título:	A importância do ajuste fino de distribuições de probabilidade em modelos baseados no indivíduo.
Autoria:	GALVÃO, M. M. BARBOSA, F. F. L. TERNES, S.
Afiliação:	MATHEUS MENDES GALVÃO, Bolsista CNPq (PIBIC); FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF; SONIA TERNES, CNPTIA.
Ano de publicação:	2018
Referência:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... [S.l: s.n], 2018.
Páginas:	p. 1-6.
Conteúdo:	RESUMO - O Huanglongbing (HLB) é atualmente a principal doença para a citricultura mundial e no Brasil ela é transmitida principalmente pelo inseto vetor Diaphorina citri. A Embrapa vem realizando estudos para compreender o patossistema HLB - D. citri - citros, fazendo uso de modelos matemáticos computacionais seguindo a abordagem da modelagem baseada no indivíduo (MBI). Num MBI é possível representar as características de cada indivíduo da população e seus processos (nascimento, reprodução, morte, estados epidemiológicos), os quais evoluem estocasticamente e discretamente no tempo. O ajuste de distribuições de probabilidade e a garantia da aleatoriedade nos processos do modelo são muito importantes em um MBI, uma vez que o comportamento final da população emerge a partir das ocorrências associadas a cada um dos indivíduos que a compõe. No MBI desenvolvido pela Embrapa foi verificado uma grande sensibilidade do modelo com relação à distância de voo do inseto vetor em simulações representando as condições de pomares no Recôncavo baiano. Neste trabalho são descritas as alternativas usadas no projeto para melhor estimar a distribuição de voo da D. citri, com base na literatura e em dados recentes obtidos em experimentos realizados no âmbito do projeto. O ajuste realizado neste trabalho permitiu a obtenção de um modelo mais realista para as condições dos pomares do Recôncavo baiano.
Thesagro:	Citricultura
NAL Thesaurus:	Mathematical models
Palavras-chave:	Modelagem baseada no indivíduo Distribuições de probabilidade Modelagem matemática Huanglongbing Probability distributions Mathematical modeling Citriculture
ISBN:	978-85-7029-145-5
Notas:	CIIC 2018. Nº 17602.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)