Comparação do risco climático da soja, cana-de-açúcar e café arábica, para o estado de São Paulo, calculado com dados terrestres e orbitais de precipitação pluvial.

SANCHES, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; ROMANI, L. A. S.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	SANCHES, M. C.
dc.contributor.author	ZULLO JUNIOR, J.
dc.contributor.author	ROMANI, L. A. S.
dc.date.accessioned	2019-01-07T23:52:01Z	-
dc.date.available	2019-01-07T23:52:01Z	-
dc.date.created	2019-01-07
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Agrometeoros, v. 26, n. 1, p. 25-36, jul. 2018.
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1103170	-
dc.description	O objetivo deste trabalho é avaliar a utilidade dos dados de precipitação do produto orbital TRMM3B42, do satélite TRMM, na elaboração do zoneamento agrícola da soja, cana-de-açúcar e café arábica, para o estado de São Paulo. O período de análise foi 1998-2012. Dados de precipitação pluviométrica de 195 estações de superfície do Departamento de Águas e Energia Elétrica do estado de São Paulo (DAEE-SP) foram considerados como referência para o trabalho. A série de dados pluviométricos remotos foi gerada substituindo-se os dados de cada um dos 195 postos do DAEESP pelos dados da estação virtual mais próxima. As temperaturas médias mensal e anual, a evapotranspiração potencial decendial média e a probabilidade de geadas foram estimadas com base em modelos de regressão, utilizando as coordenadas geográficas (latitude, longitude e altitude) dos 195 postos pluviométricos do DAEESP. A deficiência hídrica anual e o índice de satisfação das necessidades de água (ISNA) foram calculados com base em modelos de simulação do balanço hídrico. Concluiu-se que os dados do produto orbital TRMM3B42 têm potencial para melhorar a quantidade e a distribuição espacial dos dados pluviométricos necessários para definição do zoneamento agrícola de culturas perenes e semiperenes, como a canade-açúcar e o café arábica. No caso de culturas anuais, como a soja, são necessárias adaptações no método de zoneamento devido ao impacto provocado pela tendência de superestimativa da precipitação pelo sensoriamento remoto.
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Geopreocessamento
dc.title	Comparação do risco climático da soja, cana-de-açúcar e café arábica, para o estado de São Paulo, calculado com dados terrestres e orbitais de precipitação pluvial.
dc.type	Artigo de periódico
dc.date.updated	2019-01-07T23:52:01Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Zoneamento Agrícola
dc.subject.thesagro	Sensoriamento Remoto
riaa.ainfo.id	1103170
riaa.ainfo.lastupdate	2019-01-07
dc.contributor.institution	MICHELLE CRISTINA SANCHES, Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
Aparece en las colecciones:	Artigo em periódico indexado (CNPTIA)

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