Título:	Swamp: uma plataforma para irrigação de precisão baseada na Internet das Coisas.
Autoria:	KAMIENSKI, C. VISOLI, M. C.
Afiliação:	CARLOS KAMIENSKI, UFABC; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA.
Ano de publicação:	2018
Referência:	Fonte, Belo Horizonte, v. 15, n. 20, p. 76-84, dez. 2018.
Conteúdo:	Resumo. A irrigação na agricultura é o maior consumidor de água potável do mundo, o que gera uma demanda considerável para o uso de tecnologias que otimitizem o uso de água, reduzam o consumo de energia e melhorem a qualidade da produção. A Internet das Coisas (IoT) é um conjunto de tecnologias com afinidade natural para tratar dessas questões, mas sua efetividade em cenários agrícolas ainda carece de comprovação através da experiência prática em pilotos com potencial de gerar uma prova de conceito. Além disso, plataformas para o desenvolvimento de aplicações baseadas em IoT para agricultura devem ser genéricas e flexíveis para se adatpar a diferentes culturas, climas e países. O projeto Swamp desenvolve métodos para o gerenciamento inteligente de água na irrigação de precisão, com um foco experimental que está sendo testado em quatro pilotos, dois no Brasil e dois na Europa (Itália e Espanha). Este artigo apresenta uma visão geral do Swamp, sua arquitetura e plataforma computacional, os pilotos e o processo de desenvolvimento baseado em cenários adotado no projeto.
NAL Thesaurus:	Agriculture Irrigation Water management
Palavras-chave:	Internet das coisas Agricultura inteligente Irrigação de precisão Gestão da água Projeto Smart Water Management Platform Internet of Things
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPTIA)