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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCOUTINHO, P. A. Q.pt_BR
dc.contributor.authorDOMPIERI, M. H. G.pt_BR
dc.contributor.authorSILVEIRA, H. L. F. dapt_BR
dc.contributor.authorMARTINHO, P. R. R.pt_BR
dc.contributor.authorDALTIO, J.pt_BR
dc.contributor.authorBALAN, M.pt_BR
dc.contributor.otherPEDRO ALVES QUILICI COUTINHO, ESTAGIÁRIO CNPM; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; PAULO ROBERTO RODRIGUES MARTINHO, CNPM; JAUDETE DALTIO, CNPM; MÁRIO BALAN, BOLSISTA CNPM.pt_BR
dc.date.accessioned2019-05-07T00:47:25Z-
dc.date.available2019-05-07T00:47:25Z-
dc.date.created2019-05-06
dc.date.issued2019
dc.identifier.isbn978-85-17-00097-3pt_BR
dc.identifier.other5055
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108729-
dc.descriptionPor meio do emprego de técnicas e processos relacionados à manipulação de bases massivas de dados, houve o tratamento de dados/metadados advindos de cenas orbitais e de três grandes complexos agropecuários: algodão herbáceo, milho e soja, com o objetivo de se eleger as cenas mais adequadas para o estudo. A delimitação da base político-administrativa municipal a partir do limite natural do bioma permitiu a seleção das janelas de cultivos em função da latitude dos municípios para as cadeias supracitadas, com base nas recomendações técnicas de plantio do Zoneamento Agrícola do Risco Climático (ZARC). Posteriormente, procedeu-se com operações de filtragem de metadados de cenas orbitais (Landsat8-OLI/TIRS). Foram utilizados os softwares ArcGis 10.6, R (R-Studio) e codificação em Python. Constatou-se que o emprego de técnicas adequadas na manipulação de bases massivas de dados permite a obtenção de informações mais consistentes, num tempo relativamente curto, para subsidiar a tomada de decisões em projetos.pt_BR
dc.description.uribitstream/item/196966/1/5055.pdf
dc.languagept_BRpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.pt_BR
dc.relation.ispartofEmbrapa Territorial - Artigo em anais de congresso (ALICE)pt_BR
dc.subjectLandsat-8pt_BR
dc.subjectBig-Datapt_BR
dc.titleManipulação de bases massivas de dados em sensoriamento remoto agrícola.pt_BR
dc.typeArtigo em anais de congresso (ALICE)pt_BR
dc.date.updated2019-05-07T00:47:25Z
dc.subject.nalthesaurusPythonpt_BR
dc.format.extent22592-2595.pt_BR
dc.ainfo.id1108729pt_BR
dc.ainfo.lastupdate2019-05-06
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPM)

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