Título:	Manipulação de bases massivas de dados em sensoriamento remoto agrícola.
Autoria:	COUTINHO, P. A. Q. DOMPIERI, M. H. G. SILVEIRA, H. L. F. da MARTINHO, P. R. R. DALTIO, J. BALAN, M.
Afiliação:	PEDRO ALVES QUILICI COUTINHO, ESTAGIÁRIO CNPM; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; PAULO ROBERTO RODRIGUES MARTINHO, CNPM; JAUDETE DALTIO, CNPM; MÁRIO BALAN, BOLSISTA CNPM.
Ano de publicação:	2019
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.
Páginas:	2592-2595.
Conteúdo:	Por meio do emprego de técnicas e processos relacionados à manipulação de bases massivas de dados, houve o tratamento de dados/metadados advindos de cenas orbitais e de três grandes complexos agropecuários: algodão herbáceo, milho e soja, com o objetivo de se eleger as cenas mais adequadas para o estudo. A delimitação da base político-administrativa municipal a partir do limite natural do bioma permitiu a seleção das janelas de cultivos em função da latitude dos municípios para as cadeias supracitadas, com base nas recomendações técnicas de plantio do Zoneamento Agrícola do Risco Climático (ZARC). Posteriormente, procedeu-se com operações de filtragem de metadados de cenas orbitais (Landsat8-OLI/TIRS). Foram utilizados os softwares ArcGis 10.6, R (R-Studio) e codificação em Python. Constatou-se que o emprego de técnicas adequadas na manipulação de bases massivas de dados permite a obtenção de informações mais consistentes, num tempo relativamente curto, para subsidiar a tomada de decisões em projetos.
NAL Thesaurus:	Python
Palavras-chave:	Landsat-8 Big-Data
ISBN:	978-85-17-00097-3
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPM)