Título:	Classificação de guaranazeiros através do padrão de venação e formato de folíolos utilizando aprendizagem de máquina.
Autoria:	SOUSA, A. de L. SALAME, M. F. A.
Afiliação:	Allex de Lima Sousa; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.
Ano de publicação:	2019
Referência:	In: COMPUTER ON THE BEACH, 10., 2019, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Universidade do Vale do Itajaí, 2019.
Páginas:	p. 676-684.
Conteúdo:	O guaranazeiro é uma importante fonte de renda para estados amazônicos que o cultivam, porém sua produção é afetada devido à proliferação de pragas e doenças locais. Embrapa, então, lançou cultivares resistentes aos principais problemas que afetam a guaranaicultura na Amazônia, mas o processo de identificação desses cultivares são manuais, custosos e carente de recursos humanos. Assim, este trabalho buscou comparar técnicas de aprendizagem de máquinas como Florestas Aleatórias, Máquinas de Vetores de Suporte e Redes Perceptron aplicadas à tarefa de classificação desses cultivares, através do padrão da nervura e formato dos folíolos. Os resultados apresentam-se estáveis e satisfatórios, sugerindo uma nova perspectiva para o problema em questão.
Thesagro:	Paullinia Cupana
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPAA)