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dc.contributor.authorFIGUEIREDO, S. M. de M.pt_BR
dc.contributor.authorFIGUEIREDO, E. O.pt_BR
dc.date.accessioned2019-06-27T01:09:07Z-
dc.date.available2019-06-27T01:09:07Z-
dc.date.created2019-06-26
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-17-00097-3pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110086-
dc.descriptionCompreender a distribuição espacial atual das espécies é essencial para o desenvolvimento de estratégias de conservação da biodiversidade e tem implicações importantes na gestão florestal. O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectÁrboles forestalespt_BR
dc.subjectInventario forestalpt_BR
dc.subjectBiodiversidadpt_BR
dc.subjectPrácticas de conservaciónpt_BR
dc.subjectManejo florestalpt_BR
dc.subjectManejo forestalpt_BR
dc.subjectSistemas de información geográficapt_BR
dc.subjectTeledetecciónpt_BR
dc.subjectMétodo da Máxima Entropia (Maxent)pt_BR
dc.subjectMaximum Entropy Method (Maxent)pt_BR
dc.subjectModeflorapt_BR
dc.subjectPrediçãopt_BR
dc.subjectPredicciónpt_BR
dc.subjectEmbrapa Acrept_BR
dc.subjectInstituto de Meio Ambiente do Acrept_BR
dc.subjectAcrept_BR
dc.subjectAmazônia Ocidentalpt_BR
dc.subjectWestern Amazonpt_BR
dc.subjectAmazonia Occidentalpt_BR
dc.titleEspacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2019-06-27T01:09:07Z
dc.subject.thesagroÁrvore Florestalpt_BR
dc.subject.thesagroDiâmetropt_BR
dc.subject.thesagroBiogeografiapt_BR
dc.subject.thesagroInventário Florestalpt_BR
dc.subject.thesagroBiodiversidadept_BR
dc.subject.thesagroConservaçãopt_BR
dc.subject.thesagroAdministração Florestalpt_BR
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográficapt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroDendrometriapt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest treespt_BR
dc.subject.nalthesaurusBiogeographypt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest inventorypt_BR
dc.subject.nalthesaurusBiodiversitypt_BR
dc.subject.nalthesaurusConservation practicespt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest managementpt_BR
dc.subject.nalthesaurusGeographic information systemspt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusForest mensurationpt_BR
dc.subject.nalthesaurusPredictionpt_BR
dc.format.extent24 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1110086pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-06-26
dc.contributor.institutionSYMONE MARIA DE MELO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACREpt_BR
dc.contributor.institutionEVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC.por
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPAF-AC)

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