Título:	Espacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia.
Autoria:	FIGUEIREDO, S. M. de M. FIGUEIREDO, E. O.
Afiliação:	SYMONE MARIA DE MELO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC.
Ano de publicação:	2019
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019.
Páginas:	4 p.
Conteúdo:	Compreender a distribuição espacial atual das espécies é essencial para o desenvolvimento de estratégias de conservação da biodiversidade e tem implicações importantes na gestão florestal. O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica.
Thesagro:	Árvore Florestal Diâmetro Biogeografia Inventário Florestal Biodiversidade Conservação Administração Florestal Sistema de Informação Geográfica Sensoriamento Remoto Dendrometria
NAL Thesaurus:	Forest trees Biogeography Forest inventory Biodiversity Conservation practices Forest management Geographic information systems Remote sensing Forest mensuration Prediction
Palavras-chave:	Árboles forestales Inventario forestal Biodiversidad Prácticas de conservación Manejo florestal Manejo forestal Sistemas de información geográfica Teledetección Método da Máxima Entropia (Maxent) Maximum Entropy Method (Maxent) Modeflora Predição Predicción Embrapa Acre Instituto de Meio Ambiente do Acre Acre Amazônia Ocidental Western Amazon Amazonia Occidental
ISBN:	978-85-17-00097-3
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPAF-AC)