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dc.contributor.authorXAVIER, J. P. de S.pt_BR
dc.contributor.authorBARROS, A. H. C.pt_BR
dc.contributor.authorWEBBER, D. C.pt_BR
dc.contributor.authorACCIOLY, L. J. de O.pt_BR
dc.contributor.authorMARQUES, F. A.pt_BR
dc.contributor.authorARAUJO FILHO, J. C. dept_BR
dc.contributor.authorSILVA, A. B. dapt_BR
dc.date.accessioned2019-07-09T00:44:27Z-
dc.date.available2019-07-09T00:44:27Z-
dc.date.created2019-07-08
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Geografia Física, v. 12, n. 3, p. 859-875, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110450-
dc.descriptionDentre os diversos métodos indiretos para estimar as perdas de solo por erosão, a Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) é a mais utilizada devido a sua robustez e por ser constituída de uma simples estrutura fatorial, que integra fatores naturais e antrópicos atuantes na perda de solos. A erosão é um dos fenômenos mais danosos ao solo e às atividades humanas e por isso seu estudo é importante. Para o cálculo das perdas de solo por meio da EUPS, a avaliação da erosividade das chuvas (fator R) é essencial, pois estima o fenômeno produzido pelas chuvas. O objetivo deste trabalho foi avaliar três metodologias disponíveis de obtenção da erosividade das chuvas para a região do semiárido pernambucano, avaliando sua influência nos resultados da EUPS. Os três modelos selecionados para estimar o Fator R foram desenvolvidos por Wischmeier e Smith (mais conhecido e utilizado), por Silva que estimou valores para diversas regiões do País e por Cantalice e outros que trabalharam especificamente para cada região climática do estado de Pernambuco. Os resultados indicam que as metodologias de Wischmeier e Smith e Silva obtiveram resultados de erosividade da chuva semelhantes, tendo Silva alcançado valores maiores. Cantalice e outros obtiveram os resultados mais baixos. Os resultados da EUPS indicam que, quantitativamente, os diferentes fatores R geram grande diferença nas perdas de solo, porém, qualitativamente chegam a resultados semelhantes na classificação de áreas de maior erosão, de acordo com a FAO. Logo, as três metodologias são viáveis na identificação de áreas prioritárias para a mitigação da erosão.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleEstimativa da erosividade da chuva por diferentes métodos e seu impacto na equação universal de perdas de solo, no semiárido pernambucano.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2019-11-08T11:11:11Z
dc.subject.thesagroSolopt_BR
dc.subject.thesagroErosão Hídricapt_BR
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográficapt_BR
dc.subject.nalthesaurusSoilpt_BR
dc.subject.nalthesaurusGeographic information systemspt_BR
riaa.ainfo.id1110450pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-11-08 -02:00:00
dc.contributor.institutionJOAQUIM PEDRO DE SANTANA XAVIER, UFPE; ALEXANDRE HUGO CEZAR BARROS, CNPS; DANIEL CHAVES WEBBER, CNPS; LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; FLAVIO ADRIANO MARQUES, CNPS; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; ADEMAR BARROS DA SILVA, CNPS.pt_BR
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CNPS)

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