Title:	Estimativa da erosividade da chuva por diferentes métodos e seu impacto na equação universal de perdas de solo, no semiárido pernambucano.
Authors:	XAVIER, J. P. de S. BARROS, A. H. C. WEBBER, D. C. ACCIOLY, L. J. de O. MARQUES, F. A. ARAUJO FILHO, J. C. de SILVA, A. B. da
Affiliation:	JOAQUIM PEDRO DE SANTANA XAVIER, UFPE; ALEXANDRE HUGO CEZAR BARROS, CNPS; DANIEL CHAVES WEBBER, CNPS; LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; FLAVIO ADRIANO MARQUES, CNPS; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; ADEMAR BARROS DA SILVA, CNPS.
Date Issued:	2019
Citation:	Revista Brasileira de Geografia Física, v. 12, n. 3, p. 859-875, 2019.
Description:	Dentre os diversos métodos indiretos para estimar as perdas de solo por erosão, a Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) é a mais utilizada devido a sua robustez e por ser constituída de uma simples estrutura fatorial, que integra fatores naturais e antrópicos atuantes na perda de solos. A erosão é um dos fenômenos mais danosos ao solo e às atividades humanas e por isso seu estudo é importante. Para o cálculo das perdas de solo por meio da EUPS, a avaliação da erosividade das chuvas (fator R) é essencial, pois estima o fenômeno produzido pelas chuvas. O objetivo deste trabalho foi avaliar três metodologias disponíveis de obtenção da erosividade das chuvas para a região do semiárido pernambucano, avaliando sua influência nos resultados da EUPS. Os três modelos selecionados para estimar o Fator R foram desenvolvidos por Wischmeier e Smith (mais conhecido e utilizado), por Silva que estimou valores para diversas regiões do País e por Cantalice e outros que trabalharam especificamente para cada região climática do estado de Pernambuco. Os resultados indicam que as metodologias de Wischmeier e Smith e Silva obtiveram resultados de erosividade da chuva semelhantes, tendo Silva alcançado valores maiores. Cantalice e outros obtiveram os resultados mais baixos. Os resultados da EUPS indicam que, quantitativamente, os diferentes fatores R geram grande diferença nas perdas de solo, porém, qualitativamente chegam a resultados semelhantes na classificação de áreas de maior erosão, de acordo com a FAO. Logo, as três metodologias são viáveis na identificação de áreas prioritárias para a mitigação da erosão.
Thesagro:	Solo Erosão Hídrica Sistema de Informação Geográfica
NAL Thesaurus:	Soil Geographic information systems
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em periódico indexado (CNPS)