Título:	Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região.
Autoria:	GENNEVILLE, M. S. BOOCK, A.
Afiliação:	Mario Silva Genneville, IICA; ARAE BOOCK, CNPGC.
Ano de publicação:	1983
Referência:	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 18, n. 9, p. 959-966. set. 1983.
Conteúdo:	Desenvolveu-se um modelo estocastico de precipitacao diaria, em linguagem FORTRAN, para a regiao de Cerrados do Brasil. O modelo foi construido usando-se basicamente duas variaveis: (1) a probabilidade de ocorrencia de chuva em cada dia do mes, e (2) a probabilidade de ocorrencia dessa chuva dentro de certa magnitude. Definiu-se a primeira variavel por uma probabilidade de transicao, que considera a serie historica de precipitacao com base no processo de Markov, onde o sistema passa de um estado a outro, em ensaios sucessivos, considerando o que sucedeu no estado anterior. A segunda variavel foi gerada consecutivamente para cada "dia chuvoso", conforme as probabilidades mensais reais de ocorrencia nas classes. Fizeram-se tres diferentes simulacoes para se avaliar o modelo, e os resultados foram comparados aos dados historicos. As medias simuladas de precipitacao anual foram maiores que as da seire historica, sendo os desvios de apenas 0,9 a 3,6%. As medias mensais e seus desvios-padrao (DP) tambem estiveram relativamente proximos das medias da serie historica, embora os DP das simulacoes de dezembro tenham sido subestimados. Outras variaveis usadas para avaliar o ajuste das simulacoes foram: (1) numero medio de dias de chuva por mes (2) frequencia mensal de precipitacoes segundo a magnitude, (3) frequencia mensal de dias consecutivos de chuva, e (4) frequencia mensal de dias consecutivos sem chuva. Todas as comparacoes mostraram bom ajuste aos dados reais.
Thesagro:	Cerrado
NAL Thesaurus:	Brazil
Palavras-chave:	Cadeias de Markov Linhagem FORTRAN Brasil Markov chains FORTRAN computer language
Notas:	Título em inglês: Astochastic simulation model of daily precipitation for a region.
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPGC)