Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115935
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorRODRIGUES, G.eng
dc.contributor.authorKALIL FILHO, A. N.eng
dc.contributor.authorSANTOS, W.eng
dc.contributor.authorMARTINS, K.eng
dc.contributor.authorAGUIAR, A. V. deeng
dc.date.accessioned2019-12-11T00:39:07Z-
dc.date.available2019-12-11T00:39:07Z-
dc.date.created2019-12-04
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationPesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 509.eng
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115935-
dc.language.isoengeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectGanho genéticoeng
dc.titleEfficiency of artificial neural networks to predict genetic values and genetic gains in Bactris gasipaes.eng
dc.typeResumo em anais e proceedingseng
dc.date.updated2020-01-30T11:11:11Z
dc.subject.thesagroBactris Gasipaeseng
dc.subject.thesagroPalmitoeng
dc.subject.thesagroPupunhaeng
dc.description.notesEdição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.eng
riaa.ainfo.id1115935eng
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-30 -02:00:00
dc.contributor.institutionGUSTAVO RODRIGUES, Universidade Federal de São Carlos; ANTONIO NASCIM KALIL FILHO, CNPF; WANDERLEY SANTOS, Universidade Estadual Paulista; KARINA MARTINS, Universidade Federal de São Carlos; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF.eng
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CNPF)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
57169p509.pdf333.89 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace