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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115935| Título: | Efficiency of artificial neural networks to predict genetic values and genetic gains in Bactris gasipaes. |
| Autor: | RODRIGUES, G.  KALIL FILHO, A. N. SANTOS, W. MARTINS, K. AGUIAR, A. V. de |
| Afiliación: | GUSTAVO RODRIGUES, Universidade Federal de São Carlos; ANTONIO NASCIM KALIL FILHO, CNPF; WANDERLEY SANTOS, Universidade Estadual Paulista; KARINA MARTINS, Universidade Federal de São Carlos; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF. |
| Año: | 2019 |
| Referencia: | Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 509. |
| Thesagro: | Bactris Gasipaes Palmito Pupunha |
| Palabras clave: | Ganho genético |
| Notas: | Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba. |
| Tipo de Material: | Resumo em anais e proceedings |
| Acceso: | openAccess |
| Aparece en las colecciones: | Resumo em anais de congresso (CNPF) |
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