Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119217
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorWEBER, F. de L.
dc.contributor.authorWEBER, V. A. de M.
dc.contributor.authorMENEZES, G.
dc.contributor.authorOLIVEIRA JUNIOR, A. da S.
dc.contributor.authorALVES, D. A.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. V. M. de
dc.contributor.authorPISTORI, H.
dc.contributor.authorABREU, U. G. P. de
dc.date.accessioned2020-11-05T00:55:03Z-
dc.date.available2020-11-05T00:55:03Z-
dc.date.created2020-01-22
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119217-
dc.descriptionA fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleReconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroRede
dc.subject.thesagroSistema de Informação
dc.subject.thesagroPecuária
dc.subject.nalthesaurusLivestock
dc.subject.nalthesaurusNeural networks
dc.subject.nalthesaurusInformation systems
dc.description.notesSBIAGRO 2019.
dc.format.extent2p. 535-536.
riaa.ainfo.id1119217
riaa.ainfo.lastupdate2020-11-04
dc.contributor.institutionFABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco; GEAZY MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CPAP)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
Reconhecimento-bovino-pantaneiro.pdf382.75 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace