Título:	Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares.
Autor:	WEBER, F. de L. WEBER, V. A. de M. MENEZES, G. OLIVEIRA JUNIOR, A. da S. ALVES, D. A. OLIVEIRA, M. V. M. de PISTORI, H. ABREU, U. G. P. de
Afiliación:	FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco; GEAZY MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.
Año:	2019
Referencia:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019.
Páginas:	p. 535-536.
Descripción:	A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional.
Thesagro:	Rede Sistema de Informação Pecuária
NAL Thesaurus:	Livestock Neural networks Information systems
Notas:	SBIAGRO 2019.
Tipo de Material:	Resumo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CPAP)