Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1120565| Título: | SVM com DenseNet para classificação de mudas do guaraná a partir da nervura central do folíolo. |
| Autoria: | MARTINS, B. T. C.  SALAME, M. F. A. |
| Afiliação: | MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA. |
| Ano de publicação: | 2019 |
| Referência: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. |
| Páginas: | p. 597-604. |
| Thesagro: | Guaraná Variedade |
| Palavras-chave: | Aprendizado de máquina |
| Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
| Acesso: | openAccess |
| Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CPAA) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| PC-Anais-SBIAGRO-2019-2.pdf | 1.16 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
