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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorOSCO, L. P.
dc.contributor.authorRAMOS, A. P. M.
dc.contributor.authorPINHEIRO, M. M. F.
dc.contributor.authorMORIYA, E. A. S.
dc.contributor.authorIMAI, N. N.
dc.contributor.authorESTRABIS, N.
dc.contributor.authorIANCZYK, F.
dc.contributor.authorARAÚJO, F. F.
dc.contributor.authorLIESENBERG, V.
dc.contributor.authorJORGE, L. A. de C.
dc.contributor.authorLI, J.
dc.contributor.authorMA, L.
dc.contributor.authorGONÇALVES, W. N.
dc.contributor.authorMARCATO JUNIOR, J.
dc.contributor.authorCRESTE, J. E.
dc.date.accessioned2022-04-08T11:02:20Z-
dc.date.available2022-04-08T11:02:20Z-
dc.date.created2020-04-14
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationRemote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1121648-
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectProximal sensor
dc.subjectMacronutrient
dc.subjectMicronutrient
dc.titleA machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements.
dc.typeArtigo de periódico
dc.format.extent21 - 21
riaa.ainfo.id1121648
riaa.ainfo.lastupdate2022-04-07
dc.identifier.doi10.3390/rs12060906
dc.contributor.institutionLUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPDIA)

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