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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Meio-Norte - Artigo em periódico indexado (ALICE)
Date Issued: 2019
Type of Material: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Authors: CARVALHO, M. W. L.
BASTOS, E. A.
ANDRADE JUNIOR, A. S. de
SENTELHAS, P. C.
Additional Information: Marcus Willame Lopes Carvalho, UFPI, Teresina, PI; EDSON ALVES BASTOS, CPAMN; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; Paulo César Sentelhas, ESALQ/USP, Piracicaba, SP.
Title: Comparação de dados meteorológicos e estimativa da radiação líquida e evapotranspiração de referência utilizando estações convencional e automática.
Publisher: Agrometeoros, v. 27, n. 2, p. 285-292, dez. 2019.
Language: Portugues
Keywords: Estação meteorológica
Elemento climático
Variável meteorológica
Description: A tendência atual é que as estações meteorológicas convencionais (EMC) sejam substituídas pelas estações automáticas (EMA). Entretanto, é necessário uma análise para avaliar possíveis diferenças entre os dados das duas estações. O objetivo deste trabalho foi comparar dados meteorológicos diários de temperaturas do ar máxima, mínima e média, velocidade do vento, umidade relativa média do ar, precipitação, pressão e radiação líquida, obtidos por EMC e EMA, bem como a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) por Penman-Monteith em Teresina, PI. Analisou-se o período de janeiro 2008 a dezembro 2013. As comparações estatísticas dos dados foram feitas por meio de análise de regressão, aferindo-se os ajustes com base no coeficiente de determinação (R²), do índice de concordância de Willmott (d) e do índice de confiança (c). Ao analisarem-se as variáveis separadamente, observaram-se altas correlações para os dados de temperaturas do ar máxima, mínima e média; umidade relativa do ar; precipitação, pressão atmosférica e radiação líquida. O pior ajuste foi para variável velocidade do vento. A estimativa da ETo a partir de dados dos dois tipos de estação também apresentou alta correlação.
Thesagro: Meteorologia
Climatologia
NAL Thesaurus: Meteorology and climatology
Agroclimatology
Climatic factors
Meteorological parameters
Data Created: 2020-06-24
ISSN: 2526-7043
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CPAMN)

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