Título:	Gerência de dados de processos de genotipagem no GeneMaisLab.
Autor:	GERMANO, E. RODRIGUES, L. SOUZA, T. BORBA, T. NARCISO, M.
Afiliación:	ELISEU GERMANO; LUANA ALVES RODRIGUES, CNPAF; THIAGO LIVIO PESSOA OLIV DE SOUZA, CNPAF; TEREZA CRISTINA DE OLIVEIRA BORBA, CNPAF; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF.
Año:	2019
Referencia:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.
Páginas:	p. 499-508.
Descripción:	Um ensaio de genotipagem consiste em um conjunto de informações de amostras e marcadores moleculares para realização de experimentos destinados ao melhoramento genético. O desafio de gerenciar os dados dos ensaios em uma base de dados estruturada e permitir a exploração deles a partir de uma interface acessível via serviços web, é o principal objetivo do GeneMaisLab. Um modelo arquitetural foi elaborado e uma implementação foi realizada. Neste artigo são apresentados os resultados do projeto GeneMais em termos de artefatos produzidos e validação da proposta de desenvolvimento de um software de gestão de dados de processos de genotipagem.
Thesagro:	Gestão Análise de Dados Sistema de Informação Arquitetura
NAL Thesaurus:	Genotype Databases Information systems Management information systems Architecture
Palabras clave:	Arquitetura orientada a serviços
ISBN:	978-65-00-10242-0
Notas:	SBIAGRO, 2019.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPAF)