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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1127718
Title: | Percepção das cores com ImageJ: elaboração de um guia para análise de imagens de microrganismos produtores de corantes naturais. |
Authors: | FALCAO, R.![]() ![]() FRANCO, P. F. ![]() ![]() CONCEIÇÃO, A. A. ![]() ![]() MIDORIKAWA, G. E. O. ![]() ![]() SIQUEIRA, F. G. de ![]() ![]() OLIVEIRA, P. A. de ![]() ![]() FAVARO, L. C. de L. ![]() ![]() |
Affiliation: | ROSANA FALCAO, CNPAE; PAULA FERNANDES FRANCO, CNPAE; Aparecido Almeida Conceição, Universidade Federal de Mato Grosso; Glaucia Emy Okida Midorikawa, Universidade de Brasília; FELIX GONCALVES DE SIQUEIRA, CNPAE; PATRICIA ABRAO DE OLIVEIRA MOLINARI, CNPAE; LEIA CECILIA DE LIMA FAVARO, CNPAE. |
Date Issued: | 2020 |
Citation: | In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 6., 2020, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2020. |
Pages: | p. 201-208 |
Description: | As cores são vistas pelos olhos humanos que traduzem a informação baseada em suas percepções e preferências. As cores podem ser entendidas como fótons percebidos da luz do dia onde vermelho corresponde a fótons de luz de comprimento longo (baixa frequência), amarelo e verde intermediários e azul comprimento de onda curto (alta frequência). Dessa forma a cor pode ser quantificada e analisada em sistemas de computador para determinar a quantidade de vermelho, verde e azul presente em cada cor. Este trabalho teve como objetivo criar uma estratégia baseada em análise de imagem digital para identificação das cores de microrganismos visando auxiliar a seleção de linhagens produtoras de corantes sem a necessidade de manipulação das amostras. |
Thesagro: | Microrganismo Corante Colorimetria |
NAL Thesaurus: | Microorganisms Dyes Colorimetry Digital images |
Keywords: | Espectrofotômetro Imagem digital |
Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
Access: | openAccess |
Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPAE)![]() ![]() |
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File | Description | Size | Format | |
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Percepc807a771o-das-cores-com-ImageJ-2020.pdf | 863.52 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |