Detecção e caracterização de genótipos de sorgo sob estresse hídrico usando PLS-DA, fusão de dados atômico-moleculares e seleção de variáveis.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	ASSIS, C.
dc.contributor.author	SIMEONE, M. L. F.
dc.contributor.author	PIMENTEL, M. A. G.
dc.contributor.author	SENA, M. M.
dc.date.accessioned	2020-12-17T09:04:29Z	-
dc.date.available	2020-12-17T09:04:29Z	-
dc.date.created	2020-12-16
dc.date.issued	2020
dc.identifier.citation	In: WOKSHOP DE QUIMIOMETRIA, 11., 2020, Campina Grande, PB. Anais... Campina Grande: Universidade Estadual da Paraíba, 2020.
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1128293	-
dc.language.iso	por
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Fusão de dados
dc.subject	Seleção de variáveis
dc.title	Detecção e caracterização de genótipos de sorgo sob estresse hídrico usando PLS-DA, fusão de dados atômico-moleculares e seleção de variáveis.
dc.type	Resumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagro	Sorgo
dc.subject.thesagro	Genótipo
dc.subject.thesagro	Composição Química
dc.subject.thesagro	Método de Análise
dc.format.extent2	p. 91.
riaa.ainfo.id	1128293
riaa.ainfo.lastupdate	2020-12-16
dc.contributor.institution	Camila Assis, Universidade Federal de Minas Gerais; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS; MARCO AURELIO GUERRA PIMENTEL, CNPMS; Marcelo M. Sena, Universidade Federal de Minas Gerais.
Aparece en las colecciones:	Resumo em anais de congresso (CNPMS)

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