Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1128293
Título: Detecção e caracterização de genótipos de sorgo sob estresse hídrico usando PLS-DA, fusão de dados atômico-moleculares e seleção de variáveis.
Autor: ASSIS, C.
SIMEONE, M. L. F.
PIMENTEL, M. A. G.
SENA, M. M.
Afiliación: Camila Assis, Universidade Federal de Minas Gerais; MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS; MARCO AURELIO GUERRA PIMENTEL, CNPMS; Marcelo M. Sena, Universidade Federal de Minas Gerais.
Año: 2020
Referencia: In: WOKSHOP DE QUIMIOMETRIA, 11., 2020, Campina Grande, PB. Anais... Campina Grande: Universidade Estadual da Paraíba, 2020.
Páginas: p. 91.
Thesagro: Sorgo
Genótipo
Composição Química
Método de Análise
Palabras clave: Fusão de dados
Seleção de variáveis
Tipo de Material: Resumo em anais e proceedings
Acceso: openAccess
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CNPMS)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
Deteccao-caracterizacao.pdf64.95 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace