Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1130862
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorCRUSIOL, L. G. T.
dc.contributor.authorNANNI, M. R.
dc.contributor.authorFURLANETTO, R. H.
dc.contributor.authorSIBALDELLI, R. N. R.
dc.contributor.authorCEZAR, E.
dc.contributor.authorSUN, L.
dc.contributor.authorFOLONI, J. S. S.
dc.contributor.authorMERTZ-HENNING, L. M.
dc.contributor.authorNEPOMUCENO, A. L.
dc.contributor.authorNEUMAIER, N.
dc.contributor.authorFARIAS, J. R. B.
dc.date.accessioned2021-05-04T12:30:54Z-
dc.date.available2021-05-04T12:30:54Z-
dc.date.created2021-03-23
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationRemote Sensing, v. 13, n. 2, 172, 2021.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1130862-
dc.language.isoeng
dc.rightsopenAccesseng
dc.subjectGlycine max (L) Merrill
dc.subjectEstresse hídrico
dc.subjectEstágios fenológicos
dc.subjectAssinatura espectral
dc.subjectAnálise do componente principal
dc.subjectAnálise discriminante linear
dc.subjectRefletância hiperespectral
dc.subjectDrought stress
dc.subjectPhenological stages
dc.subjectSpectral signature
dc.subjectLinear discriminant analysis
dc.subjectHyperspectral reflectance
dc.titleClassification of soybean genotypes assessed under different water availability and at different phenological stages using leaf-based hyperspectral reflectance.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroSoja
dc.subject.thesagroGlycine Max
dc.subject.nalthesaurusSoybeans
dc.subject.nalthesaurusPrincipal component analysis
dc.subject.nalthesaurusDiscriminant analysis
dc.format.extent224 p
riaa.ainfo.id1130862
riaa.ainfo.lastupdate2021-05-03
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.3390/rs13020172
dc.contributor.institutionLUIS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; MARCOS RAFAEL NANNI, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá. PR.; RENATO HERRIG FURLANETTO, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; EVERSON CEZAR, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; LIANG SUN, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing, Ministry of Agriculture, Beijing , China; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CNPSO)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
2021-remotesensing-13-00172-v2-classificacao-genotipos.pdf4.43 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace