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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1136712Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | NOGUEIRA, T. da S. | |
| dc.contributor.author | SIQUEIRA, K. B. | |
| dc.contributor.author | GOLIATT, P. V. Z. C. | |
| dc.date.accessioned | 2021-11-29T13:00:38Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-29T13:00:38Z | - |
| dc.date.created | 2021-11-29 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. | |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1136712 | - |
| dc.description | O presente trabalho refere-se aos resultados obtidos pelo desenvolvimento de um sistema computacional denominado ?Observatório do Consumidor?. Baseando-se nos conceitos de business intelligence é capaz de coletar, armazenar, processar e extrair informações em dados da rede social Twitter. O objetivo é avaliar tendências de consumo por meio da identificação de características e hábitos de consumo do queijo artesanal no Brasil. Fazendo-se uso de técnicas de inteligência artificial, mineração de dados e processamento de linguagem natural, é possível identificar informações sobre o cenário das tendências de consumo dos queijos artesanais no Brasil, até então desconhecidas. | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Sistema computacional | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.title | Mineração de dados em rede social para avaliação de tendências de consumo do queijo artesanal no Brasil. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | |
| dc.subject.thesagro | Consumo | |
| dc.subject.thesagro | Queijo | |
| dc.description.notes | SBIAGRO 2021. | |
| dc.format.extent2 | p. 179-187. | |
| riaa.ainfo.id | 1136712 | |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2021-11-29 | |
| dc.contributor.institution | THALLYS DA SILVA NOGUEIRA, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora. | |
| Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPGL)  | |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Mineracao-de-dados.pdf | 529.5 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
