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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1136712
Título: | Mineração de dados em rede social para avaliação de tendências de consumo do queijo artesanal no Brasil. |
Autoria: | NOGUEIRA, T. da S.![]() ![]() SIQUEIRA, K. B. ![]() ![]() GOLIATT, P. V. Z. C. ![]() ![]() |
Afiliação: | THALLYS DA SILVA NOGUEIRA, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora; KENNYA BEATRIZ SIQUEIRA, CNPGL; PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT, Estudante, Universidade Federal de Juiz de Fora. |
Ano de publicação: | 2021 |
Referência: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. |
Páginas: | p. 179-187. |
Conteúdo: | O presente trabalho refere-se aos resultados obtidos pelo desenvolvimento de um sistema computacional denominado ?Observatório do Consumidor?. Baseando-se nos conceitos de business intelligence é capaz de coletar, armazenar, processar e extrair informações em dados da rede social Twitter. O objetivo é avaliar tendências de consumo por meio da identificação de características e hábitos de consumo do queijo artesanal no Brasil. Fazendo-se uso de técnicas de inteligência artificial, mineração de dados e processamento de linguagem natural, é possível identificar informações sobre o cenário das tendências de consumo dos queijos artesanais no Brasil, até então desconhecidas. |
Thesagro: | Consumo Queijo |
Palavras-chave: | Sistema computacional Inteligência artificial |
Notas: | SBIAGRO 2021. |
Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPGL)![]() ![]() |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Mineracao-de-dados.pdf | 529.5 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |