Título:	Sistemas de suporte à decisão nas fazendas inteligentes: um mapeamento sistemático.
Autoria:	GOMES, J. S. DAVID, J. M. N. BRAGA, R. ARBEX, W. A. BARBOSA, B. GOMES, W. L. FONSECA, L. M. G.
Afiliação:	JONAS S. GOMES, Universidade Federal de Juiz de Fora JOSÉ MARIA N. DAVID, Universidade Federal de Juiz de Fora REGINA BRAGA, Universidade Federal de Juiz de Fora WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL BRYAN BARBOSA, Universidade Federal de Juiz de Fora WNEITON LUIZ GOMES, CNPGL LEONARDO MARIANO GRAVINA FONSECA, CNPGL.
Ano de publicação:	2021
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021.
Páginas:	p. 301-310.
Conteúdo:	Este trabalho apresenta um mapeamento sistemático relacionado a Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) na agricultura e pecuária de precisão, no contexto da agricultura inteligente. Por meio desse mapeamento sistemático, buscamos investigar soluções que são usadas para dar suporte à integração de dados de sensores IoT. Os resultados apontam para a utilização de base de conhecimento e aprendizado de máquina para enriquecimento de dados para tomada de decisão. Além disso, existem poucos trabalhos que utilizam a semântica como forma de enriquecer a tomada de decisão no contexto da pecuária de precisão.
Thesagro:	Agricultura de Precisão Tomada de Decisão
Palavras-chave:	Pecuária de precisão Sistemas de Suporte à Decisão Mapeamento
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPGL)