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dc.contributor.authorPEREIRA, A. J.
dc.date.accessioned2022-06-09T14:26:04Z-
dc.date.available2022-06-09T14:26:04Z-
dc.date.created2022-06-09
dc.date.issued2022
dc.identifier.citation2022. Dissertação (Mestrado em Agronomia, Irrigação e Drenagem), Universidade Estadual de São Paulo, Faculdade de Ciências Agronômicas, Botucatu-SP.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1143893-
dc.descriptionO conhecimento da distribuição espacial do estado hídrico é um caminho para entender os fatores que interferem na produtividade da videira, auxiliar na redução da aplicação de água, possibilitar a identificação de zonas homogêneas e na melhoria da qualidade da uva. Nessa perspectiva, o objetivo deste estudo é identificar a variabilidade espacial do estado hídrico em videiras irrigadas por gotejamento no município de Ribeirão Preto-SP, mediante a utilização de dados multiespectrais e hiperespectrais obtidos por sensores suborbital e proximal, para observar a correlação entre os índices de vegetação (IV) e os atributos da planta e do solo coletados in loco. As imagens multiespectrais foram capturadas através do sensor MicaSense RedEdge-M e adquiriram os dados proximais por meio do sensor Crop Circle ACS-470 e do espectrorradiômetro FieldSpec 3. Os índices de vegetação foram elaborados e comparados com os dados coletados em campo, a exemplo do teor relativo de água (TRA), condutância estomática (gs) condutividade elétrica aparente do solo (CEa), conteúdo total de clorofila e umidade volumétrica do solo (?). As correlações dos índices de vegetação (IV) suborbitais com a condutância estomática, o teor relativo de água e o conteúdo de clorofila total foram maiores do que as correlações com os índices multiespectrais proximais. O índice da diferença normalizada do vermelho limítrofe(NDRE) suborbital alcançou um R2 de 70 % para a (gs) e 57 % para o TRA, esses valores indica o melhor desempenho do NDRE. Assim, as imagens multiespectrais possibilitaram a construção de um mapa da variabilidade espacial do estado da água em um vinhedo irrigado. As assinaturas espectrais possibilitaram a formulação de 26 índices de vegetação com bandas de faixa estreita. Dentre os quais o índice de umidade (MSI), índice de água por diferença normalizada (NDWI) e o índice de água modificado (WI1) tiveram as melhores correlações com a (gs) e TRA. O índice de conteúdo de clorofila da copa (CCCI) e o índice de absorção de clorofila transformada em refletância (TCARI), ao serem relacionados com a clorofila total, alcançaram um R2 de 77 % e de 73 %, respectivamente. A integração de planos de informações possibilitou a definição de uma zona de manejo (ZM), em que comprovou a confiabilidade da metodologia empregada, pois houve diferenças significativas entre os atributos adotados para validar a delimitação das zonas de manejo. Assim, há potencial para mapear a variabilidade do estado hídrico pelos sensores multiespectral suborbital e proximal, entretanto o processamento digital das imagens aéreas produziu informações mais consistentes em relação aos dados proximais.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectVariabilidade hídrica
dc.subjectViticultura de precisão
dc.subjectZona de manejo
dc.titleRELAÇÃO ENTRE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO E ATRIBUTOS BIOFÍSICOS DO SOLO E DA PLANTA EM VINHEDO IRRIGADO.
dc.typeTeses
dc.description.notesOrientador: Dr. Luís Henrique Bassoi Coorientador: Dr. Lúcio André de Castro Jorge
dc.format.extent2134 p.pt_BR
riaa.ainfo.id1143893
riaa.ainfo.lastupdate2022-06-09
Aparece nas coleções:Tese/dissertação (CNPDIA)

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