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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorADJ I TCHE, I. C. D.
dc.contributor.authorBALICO, L.
dc.contributor.authorBENDAHAN, A. B.
dc.date.accessioned2022-07-11T15:20:07Z-
dc.date.available2022-07-11T15:20:07Z-
dc.date.created2022-07-11
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationIn: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 123-127.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1144608-
dc.descriptionO trabalho propõe a avaliação de métodos de aprendizagem de máquina na classificação de insetos causadores de degradação das pastagens no estado de Roraima.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAprendizagem de Máquina
dc.subjectClassificação de imagens
dc.subjectInsetos-Pragas
dc.titleClassificação automática em pastagem usando machine learning.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroPastagem
riaa.ainfo.id1144608
riaa.ainfo.lastupdate2022-07-11
dc.contributor.institutionAMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CPAF-RR)

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