Título:	Detecção de infestação de lagartas em capim utilizando imagens obtidas por drones e aprendizagem de máquina.
Autoria:	COSTA, D. S. BALICO, L. ADJ I TCHE, I. C. D. FIDELIS, E. G. SILVA, R. SANTOS, J. PEREIRA, M. OLIVEIRA, A. BENDAHAN, A. B.
Afiliação:	ELISANGELA GOMES FIDELIS, Cenargen; AMAURY BURLAMAQUI BENDAHAN, CPAF-RR.
Ano de publicação:	2020
Referência:	In: SEMANA NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, 15., 2020, Boa Vista, RR. Inteligência Artificial: a nova fronteira da ciência brasileira: Boletim de resumos. Boa Vista, RR: 2020. Organizado por Rodrigo Leonardo Costa De Oliveira; Ivanise Maria Rizzatti, Thiago José Costa Alves; Juliane Marques de Souza; Katharine Coimbra Toledo. p. 144-148.
Conteúdo:	O objetivo deste trabalho é avaliar os 145 resultados do processo de aprendizagem de máquina utilizando três índices de vegetação para detecção de danos no capim Brachiaria brizantha CV. Marandu causados por lagartas.
Palavras-chave:	Aprendizagem de máquina Índices de vegetação Drones Pragas de pastagem
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPAF-RR)