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dc.contributor.authorFASIABEN, M. do C. R.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.contributor.authorMORAES, A. S.
dc.contributor.authorALMEIDA, M. M. T. B.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, O. C. de
dc.contributor.authorEUSÉBIO, G. dos S.
dc.date.accessioned2022-08-18T13:20:08Z-
dc.date.available2022-08-18T13:20:08Z-
dc.date.created2022-08-18
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Computação Aplicada, v. 14, n. 2, p. 67-74, 2022.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1145539-
dc.descriptionResumo. O objetivo deste trabalho é tipificar os municípios produtores de bovinos de corte do bioma Mata Atlântica a partir de dados do Censo Agropecuário 2017 e empregando técnicas de aprendizado de máquina. Tabulações especiais do censo foram necessárias para agregar os estabelecimentos agropecuários por município, com ênfase nas características técnicas dos sistemas de produção pecuária. Identificaram-se quatro grupos de municípios segundo os padrões de produção do bioma: dois grupos de alta tecnologia, um deles com destaque para confinamento; um grupo de tecnologia intermediária e outro de baixa tecnologia. O mapeamento dos distintos padrões de produção ao longo do território pode apoiar ações de pesquisa, de transferência de tecnologia e de desenvolvimento mais apropriadas às diferentes situações dos produtores.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectBovino de corte
dc.subjectBovinocultura de corte brasileira
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectSistemas de produção
dc.subjectTipologia
dc.subjectMata Atlântica
dc.subjectAgricultural systems
dc.subjectMachine learning
dc.subjectTypologies
dc.titleDiferenciação e caracterização de municípios produtores de bovinos de corte no bioma Mata Atlântica segundo o Censo Agropecuário 2017.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroBovinocultura
dc.subject.thesagroPecuária
dc.subject.nalthesaurusBeef cattle
riaa.ainfo.id1145539
riaa.ainfo.lastupdate2022-08-18
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5335/rbca.v14i2.13473
dc.contributor.institutionMARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ANDRE STEFFENS MORAES, CNPSO; MAXWELL MERÇON TEZOLIN BARROS ALMEIDA, IBGE; OCTÁVIO COSTA DE OLIVEIRA, IBGE; GABRIELA DOS SANTOS EUSÉBIO, IE/UNICAMP.
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CNPTIA)

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