Título:	Modelling conditional measures of efficiency to assess the influence of covariates on agricultural production in Brazil.
Autoria:	SOUZA, G. da S. e GOMES, E. G.
Afiliação:	GERALDO DA SILVA E SOUZA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; ELIANE GONCALVES GOMES, SUEST.
Ano de publicação:	2022
Referência:	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 54., 2022, Juiz de Fora, MG. Anais eletrônicos...Campinas: Galoá, 2022.
Páginas:	12 p.
Conteúdo:	ABSTRACT: Brazilian agriculture is productive, efficient, and profitable for a few farmers. However, due to the restricted access to technology, the major part of the rural producers are marginalized and outside of the mainstream of production. In this paper we assess the significance of external factors critical for productive insertion and poverty reduction in the countryside, by means of a two-stage DEA approach. The covariates considered are credit for production and exports, technical assistance, infrastructure, participation in cooperatives, education, and use of environmental friendly practices. We investigated the statistical significance of these contextual variables in production performance by means of two-stage regressions using maximum likelihood via a regional heteroskedastic beta-inflated model, which shows a superior performance over fractional regression models. The response variable is the ratio of conditional to unconditional DEA measures of efficiency, computed for each Brazilian county. RESUMO: A agricultura brasileira é produtiva, eficiente e lucrativa para um conjunto pequeno de agricultores. No entanto, devido ao acesso restrito a tecnologias, grande parte dos produtores rurais é marginalizada e está fora do fluxo principal da produção. Neste artigo é avaliada a importância de fatores externos para a inserção produtiva e a redução da pobreza no campo, por meio de modelagem DEA em dois estágios. As covariáveis consideradas são crédito para produção e exportação, assistência técnica, infraestrutura, participação em cooperativas, educação e uso de práticas ecologicamente corretas. A significância estatística dessas variáveis na eficiência é investigada por abordagem em dois estágios usando máxima verossimilhança e um modelo beta-inflado heterocedástico regional, que apresenta desempenho superior em relação aos modelos de regressão fracionária. A variável resposta é a razão de medidas de eficiência DEA condicionais e não condicionais, calculadas para cada município brasileiro.
Thesagro:	Análise Estatística Produção Agrícola Pobreza Rural
NAL Thesaurus:	Probability analysis Agricultural products
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso / Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)