Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1149420
Título: Prediction and identification of miRNAS in Elaeis Guinensis Jacq and analysis of their expression in oil palm plants under salinity drought stress.
Autoria: SALGADO, F. F.
VIEIRA, L. R.
SILVA, V, N. B.
LEAO, A. P.
GRYNBERG, P.
COSTA, M. M. do C.
TOGAWA, R. C.
SOUSA, C. A. F. de
SOUZA JUNIOR, M. T.
Afiliação: FERNANDA FERREIRA SALGADO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; LETÍCIA RIOS VIEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; VIVIANNY NAYSE BELO SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; ANDRE PEREIRA LEAO, CNPAE; PRISCILA GRYNBERG, Cenargen; MARCOS MOTA DO CARMO COSTA, Cenargen; ROBERTO COITI TOGAWA, Cenargen; CARLOS ANTONIO FERREIRA DE SOUSA, CPAMN; MANOEL TEIXEIRA SOUZA JUNIOR, CNPAE.
Ano de publicação: 2022
Referência: In: BRAZILIAN CONGRESS OF GENETICS, 67., 2022, Natal, RN. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Genética, 2022.
Páginas: p. 275
Conteúdo: Oil palm (Elaeis guineensis Jacq.) is an oilseed crop of great economic importance. The oil palm industry has a large-scale production worldwide and uses high efficient extraction and refining processes to obtain palm oil and palm kernel oil. In Brazil, currently, there is an extensive area suitable for oil palm planting outside the Amazon rainforest; however, these areas go through long periods of water scarcity and demand artificial irrigation to be sustainable. One-quarter of the irrigated area in agriculture has a problem with salinity stress.
NAL Thesaurus: Abiotic stress
Transcription factors
Non-coding RNA
Oil palm products
Tipo do material: Artigo em anais e proceedings
Acesso: openAccess
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPAE)

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
Prediction-and-identification.pdf386,85 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace