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dc.contributor.authorLIMA, K. S.
dc.contributor.authorNARCISO, M. G.
dc.contributor.authorMIRANDA, J. E.
dc.contributor.authorSILVA, J. G. da
dc.contributor.authorCOSTA, M. K. V.
dc.date.accessioned2023-02-02T12:01:57Z-
dc.date.available2023-02-02T12:01:57Z-
dc.date.created2023-01-30
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationIn: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022.
dc.identifier.isbn978-65-89957-37-9
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151366-
dc.descriptionAs plantas daninhas são uma espécie que interfere no desenvolvimento de culturas comerciais. Em determinadas culturas a própria planta nascida nas entrelinhas são consideradas daninhas, a exemplo do algodoeiro, em que a tiguera e a soqueira podem servir como hospedeiro de pragas como o bicudo. Este estudo foi desenvolvido com o intuito de detectar as plantas daninhas em geral, e especificamente a tiguera e a soqueira, utilizando a visão computacional numa plantação de algodão, onde dois métodos tecnológicos de baixo custo foram utilizados.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectPlanta daninha
dc.subjectTiguera
dc.subjectSoqueira
dc.titleDetecção de plantas daninhas no algodoeiro com a visão computacional.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroAlgodão
dc.subject.thesagroErva Daninha
dc.format.extent2p. 40.
riaa.ainfo.id1151366
riaa.ainfo.lastupdate2023-02-02
dc.contributor.institutionKELLER SILVA LIMA, bolsista CNPAF; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; JOSE EDNILSON MIRANDA, CNPA; JOSE GERALDO DA SILVA, CNPAF; MURILO KENDJY VIEIRA COSTA, estagiário CNPAF.
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPAF)

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