Title:	Detecção de plantas daninhas no algodoeiro com a visão computacional.
Authors:	LIMA, K. S. NARCISO, M. G. MIRANDA, J. E. SILVA, J. G. da COSTA, M. K. V.
Affiliation:	KELLER SILVA LIMA, bolsista CNPAF; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; JOSE EDNILSON MIRANDA, CNPA; JOSE GERALDO DA SILVA, CNPAF; MURILO KENDJY VIEIRA COSTA, estagiário CNPAF.
Date Issued:	2022
Citation:	In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022.
Pages:	p. 40.
Description:	As plantas daninhas são uma espécie que interfere no desenvolvimento de culturas comerciais. Em determinadas culturas a própria planta nascida nas entrelinhas são consideradas daninhas, a exemplo do algodoeiro, em que a tiguera e a soqueira podem servir como hospedeiro de pragas como o bicudo. Este estudo foi desenvolvido com o intuito de detectar as plantas daninhas em geral, e especificamente a tiguera e a soqueira, utilizando a visão computacional numa plantação de algodão, onde dois métodos tecnológicos de baixo custo foram utilizados.
Thesagro:	Algodão Erva Daninha
Keywords:	Planta daninha Tiguera Soqueira
ISBN:	978-65-89957-37-9
Type of Material:	Resumo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Resumo em anais de congresso (CNPAF)