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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152956| Título: | Mapeamento da citricultura imagens Sentinel-2 e Random Forest: o exemplo de Casa Branca. |
| Autoria: | CASTRO, V. H. M. e de  PARREIRAS, T. C. BOLFE, E. L. VICENTE, L. E. |
| Afiliação: | VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA. |
| Ano de publicação: | 2023 |
| Referência: | In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2229-2232. |
| Conteúdo: | Este estudo teve como objetivo mapear a produção de citricultura do município de Casa Branca, São Paulo, na safra 2021/2022. |
| Thesagro: | Sensoriamento Remoto |
| NAL Thesaurus: | Remote sensing Citrus |
| Palavras-chave: | Citros Random Forest |
| ISBN: | 978-65-89159-04-9 |
| Notas: | Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. |
| Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
| Acesso: | openAccess |
| Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA) |
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