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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1153753
Título: | Detecção de doenças em cultivos cítricos a partir de sensoriamento remoto: uma revisão da literatura. |
Autoria: | CASTRO, V. H. M. e de C.![]() ![]() PARREIRAS, T. C. ![]() ![]() BOLFE, E. L. ![]() ![]() |
Afiliação: | VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA. |
Ano de publicação: | 2023 |
Referência: | In: CONGRESSO NACIONAL DE ESTUDANTES DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, AGRÍCOLA E AMBIENTAL E BIOSSISTEMAS, 35., 2022, Viçosa, MG. Agricultura digital: inovações e perspectivas da evolução digital no campo: anais. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, [2023]. p. 35-39. |
Conteúdo: | Tendo em vista que o sensoriamento remoto é cada vez mais aplicado no contexto da agricultura digital, foi realizada uma revisão de literatura referente a abordagem do tema nos últimos 5 anos, na base Web of Science, que mostraram que a detecção de doenças com uso de sensores multiespectrais e hiperespectrais acoplados a veículos aéreos é promissora, principalmente aqueles que contém a banda Red Edge. |
Thesagro: | Citricultura Sensoriamento Remoto |
NAL Thesaurus: | Remote sensing |
Palavras-chave: | Agricultura digital Doenças NDVI Citriculture Disease |
Notas: | CONEEAGRI 2022. |
Tipo do material: | Artigo em anais e proceedings |
Acesso: | openAccess |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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PC-Deteccao-doencas-Coneeagri-2022.pdf | 590.85 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |