Title:	Accessing the dry matter yield persistence in an alfalfa germplasm within Brazil through random regression models.
Authors:	SANTOS, I. G. PEIXOTO, M. A. CRUZ, C. D. FERREIRA, R. de P. NASCIMENTO, M.
Affiliation:	I. G. SANTOS, Universidade Federal de Viçosa; M. A. PEIXOTO, Universidade Federal de Viçosa; C. D. CRUZ, Universidade Federal de Viçosa; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; M. NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa.
Date Issued:	2021
Citation:	In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 12., 2021, Viçosa. Anais eletrônicos... Campinas: Galoá, 2021.
Pages:	2 p.
Description:	Persistence plays a key role in alfalfa cultivation in tropical areas but is still a bottleneck for breeding programs.
Thesagro:	Medicago Sativa
Keywords:	Genetic trajectory Artificial neural networks
Type of Material:	Resumo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Resumo em anais de congresso (CPPSE)