Title:	Estimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning.
Authors:	CRUSIOL, L. G. T. SIBALDELLI, R. N. R. NANNI, M. R. GONÇALVES, J. V. F. FURLANETTO, R. H. GONCALVES, S. L. FOLONI, J. S. S. MERTZ-HENNING, L. M. NEPOMUCENO, A. L. NEUMAIER, N. FARIAS, J. R. B.
Affiliation:	L. G. T. CRUSIOL; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; M. R. NANNI, UEM; J. V. F. GONÇALVES, UEM; R. H. FURLANETTO, UNIVERSITY OF FLORIDA; SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Date Issued:	2023
Citation:	In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023.
Pages:	p. 37-39.
Thesagro:	Soja Produtividade Espectrometria
NAL Thesaurus:	Soybeans Spectral analysis
Type of Material:	Artigo em anais e proceedings
Access:	openAccess
Appears in Collections:	Artigo em anais de congresso (CNPSO)