Título:	Bases de dados sintéticas com anotação automática para detecção de frutos.
Autoria:	REIS, S. A. V. dos SANTOS, T. T.
Afiliação:	SARA ANDRADE VERONESE DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
Ano de publicação:	2023
Referência:	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023.
Páginas:	p. 1-9.
Conteúdo:	Com o objetivo de criar uma base de dados sintéticos para detecção de laranjas, foram utilizadas ferramentas de computação gráfica, a fim de gerar imagens fotorrealistas. Para que houvesse uma anotação automática dessas imagens, tirando proveito do fato de serem artificiais, geradas por computador, utilizou-se de conhecimentos de programação e geometria projetiva.
Thesagro:	Laranja
NAL Thesaurus:	Python Oranges Artificial intelligence
Palavras-chave:	Base dados sintética Blender Anotações Aprendizado de máquina supervisionado Inteligência artificial Synthetic data set Annotations Machine learning
ISSN:	2965-2812
Notas:	CIIC 2023. Nº 23603.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)