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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSANTOS, G. A. dos
dc.contributor.authorSANTOS, T. T.
dc.date.accessioned2023-09-12T19:24:29Z-
dc.date.available2023-09-12T19:24:29Z-
dc.date.created2023-09-12
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023.
dc.identifier.issn2965-2812
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156635-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho é auxiliar na fenotipagem de plantas de milho, um vegetal amplamente utilizado para diversas finalidades, desde a base de muitos alimentos humanos até para a criação de ração para animais.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectVisão computacional
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectDetecção de keypoint
dc.subjectFenotipagem
dc.subjectRedes neurais
dc.subjectMachine learning
dc.subjectKeypoint detection
dc.subjectPhenotyping
dc.titleDetecção de pontos-chave em imagens aplicada à fenotipagem de milho.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.nalthesaurusNeural networks
dc.description.notesCIIC 2023. Nº 23604.
dc.format.extent212 p.
riaa.ainfo.id1156635
riaa.ainfo.lastupdate2023-09-12
dc.contributor.institutionGIOVANA ABE DOS SANTOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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