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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156635| Title: | Detecção de pontos-chave em imagens aplicada à fenotipagem de milho. |
| Authors: | SANTOS, G. A. dos![]() ![]() SANTOS, T. T. ![]() ![]() |
| Affiliation: | GIOVANA ABE DOS SANTOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
| Date Issued: | 2023 |
| Citation: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., 2023, Campinas. Anais [...]. Campinas: Embrapa Territorial, 2023. |
| Pages: | 12 p. |
| Description: | O objetivo deste trabalho é auxiliar na fenotipagem de plantas de milho, um vegetal amplamente utilizado para diversas finalidades, desde a base de muitos alimentos humanos até para a criação de ração para animais. |
| NAL Thesaurus: | Neural networks |
| Keywords: | Visão computacional Aprendizado de máquina Detecção de keypoint Fenotipagem Redes neurais Machine learning Keypoint detection Phenotyping |
| ISSN: | 2965-2812 |
| Notes: | CIIC 2023. Nº 23604. |
| Type of Material: | Artigo em anais e proceedings |
| Access: | openAccess |
| Appears in Collections: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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|---|---|---|---|---|
| RE23604-CIIC-2023.pdf | 552,29 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |








