Título:	Monitoramento e avaliação qualitativa de pastagens a partir de dados NDVI/MODIS.
Autoria:	ANDRADE, R. G. HOTT, M. C. MOTTA, M. B. MAGALHAES JUNIOR, W. C. P. de GALDINO, S. RODRIGUES, C. A. G. RONQUIM, C. C. SILVEIRA, H. L. F. da OLIVEIRA, P. S. d'
Afiliação:	RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL MATHEUS BERTOLINO MOTTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA WALTER COELHO P DE MAGALHAES JUNIOR, CNPGL SERGIO GALDINO, CNPM CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM PERSIO SANDIR D OLIVEIRA, CNPGL.
Ano de publicação:	2023
Referência:	Revista Contemporânea, v. 3, n. 11, p. 23441-23460, 2023.
Conteúdo:	A pecuária é um dos setores de destaque do agronegócio brasileiro. No entanto, muitas áreas de pastagens estão em processo de degradação. Este é um fenômeno complexo que atua na queda da capacidade de suporte da pastagem e, com isso, pode influenciar na redução de produção e produtividade de carne e leite. O presente estudo objetivou monitorar e avaliar as condições das pastagens a partir da aplicação da metodologia do coeficiente de inclinação da linha de regressão ajustada em cada pixel (Slope) e do uso de dados NDVI/MODIS. Para as áreas de pastagens cultivadas nos municípios avaliados nos Estados de Mato Grosso do Sul e de São Paulo, respectivamente, cerca de 36% e 45% das áreas de pastagens apresentaram algum indicativo de degradação. O índice Kappa foi muito baixo (< 0,20) quando aplicado na avaliação da classificação considerando três níveis de degradação (baixa, moderada e forte), os erros de omissão e comissão foram mais frequentes nas áreas consideradas degradadas por predominância de plantas daninhas. Além disso, o número limitado de amostras coletadas em cada nível de degradação das pastagens pode ter influenciado na avaliação da acurácia do método aplicado. Por outro lado, verificou-se exatidão global de 59% e índice Kappa de 0,56, ao considerar duas classes ou níveis qualitativos das pastagens (degradada e não degradada).
Thesagro:	Pecuária Pastagem Sensoriamento Remoto
NAL Thesaurus:	Livestock Pastures Remote sensing Vegetation index
Palavras-chave:	Índice de Vegetação Pastagens degradadas Degraded pasture
Digital Object Identifier:	http://doi.org/10.56083/RCV3N11-169
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPGL)