Título:	Towards a conceptual model for FAIR metadata schemas.
Autor:	SOARES, F. M. PIRES, L. F. SANTOS, L. O. B. da S. CALHAU, R. F. MACULAN, B. C. M. dos S. COYLE, K. WANG, S. FOLMER, E. DRUCKER, D. P. CAMPOS, M. L. de A. MARCONDES, C. H. ALMEIDA, M. B. BRAGHETTO, K. L. DIAS, G. A. SALIM, J. A CORRÊA, F. E. MOREIRA, D. de A. DELBEM, A. C. B. SARAIVA, A. M.
Afiliación:	FILIPI MIRANDA SOARES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, CENTRO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, UNIVERSITY OF TWENTE LUÍS FERREIRA PIRES, CENTRO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL LUIZ OLAVO BONINO DA SILVA SANTOS, UNIVERSITY OF TWENTE, LEIDEN UNIVERSITY MEDICAL CENTER RODRIGO FERNANDES CALHAU, UNIVERSITY OF TWENTE, INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO ESPÍRITO SANTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO BENILDES COURA MOREIRA DOS SANTOS MACULAN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS KAREN COYLE SHENGHUI WANG, UNIVERSITY OF TWENTE ERWIN FOLMER, HAN UNIVERSITY OF APPLIED SCIENCES DEBORA PIGNATARI DRUCKER, CNPTIA MARIA LUIZA DE ALMEIDA CAMPOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA CARLOS HENRIQUE MARCONDES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS, UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE MAURÍCIO BARCELLOS ALMEIDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS KELLY ROSA BRAGHETTO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO GUILHERME ATAÍDE DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA JOSÉ AUGUSTO SALIM, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS FERNANDO ELIAS CORRÊA, CENTRO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DILVAN DE ABREU MOREIRA, CENTRO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO DELBEM, CENTRO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ANTONIO MAURO SARAIVA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, CENTRO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
Año:	2024
Referencia:	In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONCEPTUAL MODELING, 43., 2024, Pittsburgh. ER forum, specital topics, posters and demos: companion proceedings. [S.l.: s.n.], 2024.
Descripción:	Abstract. This paper explores the design and creation of metadata schemas based on the FAIR Data Principles. We provide a clear interpretation of these principles, focusing on how they apply to metadata schemas. Leveraging the OntoUML language, we developed a conceptual model that explains the key components of a FAIR-compliant metadata schema. Through detailed discussion and provision of examples for each model component, this work aims to help metadata designers and curators better understand how to incorporate the FAIR Data principles into their schemas.
Palabras clave:	Esquema de metadados Príncipios FAIR Modelagem conceitual Web semântica Metadata schema FAIR data principles Conceptual modeling Semantic web
Citación:	(CEUR workshop proceedings, v. 3849).
ISSN:	1613-0073
Notas:	ER-Companion 2024. Edited by Enrico Gallinucci, Hasan Yasar, Peter Chen, Sotirios Liaskos, Patrick Marcel, Sergio de Cesare, and Frederik Gailly.
Tipo de Material:	Artigo em anais e proceedings
Acceso:	openAccess
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)